大规模风电接入的智能电网多类型柔性负荷分级优化调度

被引:44
作者
邱晓燕
沙熠
宁雪姣
刘波
任立
谢兼达
机构
[1] 四川大学电气信息学院
关键词
智能电网; 柔性负荷; 风力发电; 分级优化; 极小模理想点法;
D O I
10.13336/j.1003-6520.hve.20160713008
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080802 ;
摘要
针对消纳智能电网中大规模的风力发电导致的运行调度难度增大的问题,建立了多类型柔性负荷分级优化调度模型,将柔性负荷分为工业高载能负荷、商业聚合负荷、智能家用负荷3类,并根据容量大小排序使其分级参与电网调度。综合风电消纳率最高、日负荷峰谷差最小和柔性负荷利用率最大3个子目标,构造了带权极小模理想点函数,并利用引入非线性递减惯性权重的粒子群算法进行求解。最后,以某地区配电网为例进行分析,分析结果表明多类型柔性负荷的分级优化能有效提高风电消纳率、缩小峰谷差并增加柔性负荷的利用率,从而验证了所提的柔性负荷分级优化方案的合理性。
引用
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页码:2084 / 2091
页数:8
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