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大规模风电接入的智能电网多类型柔性负荷分级优化调度
被引:44
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沙熠
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宁雪姣
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任立
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谢兼达
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[1] 四川大学电气信息学院
来源:
关键词:
智能电网;
柔性负荷;
风力发电;
分级优化;
极小模理想点法;
D O I:
10.13336/j.1003-6520.hve.20160713008
中图分类号:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
针对消纳智能电网中大规模的风力发电导致的运行调度难度增大的问题,建立了多类型柔性负荷分级优化调度模型,将柔性负荷分为工业高载能负荷、商业聚合负荷、智能家用负荷3类,并根据容量大小排序使其分级参与电网调度。综合风电消纳率最高、日负荷峰谷差最小和柔性负荷利用率最大3个子目标,构造了带权极小模理想点函数,并利用引入非线性递减惯性权重的粒子群算法进行求解。最后,以某地区配电网为例进行分析,分析结果表明多类型柔性负荷的分级优化能有效提高风电消纳率、缩小峰谷差并增加柔性负荷的利用率,从而验证了所提的柔性负荷分级优化方案的合理性。
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沙熠
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宁雪姣
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

何光宇
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上海交通大学电子信息与电气工程学院 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

黄良毅
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海南电网公司 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

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朱陈松
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朱昌平
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刘广一
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中国电力科学研究院 四川大学电气信息学院

蒲天骄
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三峡大学电气与新能源学院 三峡大学电气与新能源学院

刘涤尘
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武汉大学电气工程学院 三峡大学电气与新能源学院

董开松
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国家电网甘肃省电力科学研究院 三峡大学电气与新能源学院

王波
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钟清
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广东电网公司电力科学研究院 广东电网公司电力科学研究院

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国网能源研究院 北京交通大学电气工程学院

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