一种基于WordNet的短文本语义相似性算法

被引：30

作者：

翟延冬 ^{[1
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王康平 ^{[1
,2
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张东娜 ^{[1
]}

黄岚 ^{[1
,2
]}

周春光 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院

[2] 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

来源：

电子学报 | 2012年 / 40卷 / 03期

关键词：

短文本语义相似性; WordNet; 基于文集的方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

短文本语义相似性计算在文献检索、信息抽取、文本挖掘等方面应用日益广泛.本文提出了一种短文本语义相似性计算算法ST-CW.此算法使用WordNet和Brown文集来计算文本中的概念相似性,在此基础上提出了一个新的方法综合考虑概念、句法等信息来计算短文本的语义相似性.在R&B及Miller数据集上进行实验,实验结果验证了算法的有效性.

引用

页码：617 / 620

页数：4

共 6 条

[1]

基于WordNet的本体构建及其在安全领域应用关键技术研究.[D].周子力.华东师范大学.2009, 12

[2] Evaluating WordNet-based measures of lexical semantic relatedness [J].