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群智能优化算法理论与应用.[M].梁艳春; 等著.科学出版社.2009,
基于BFOA的拉格朗日插值点最优配置
被引：2
作者：
赵翼翔
陈新度
陈新
机构：
[1] 广东工业大学机电工程学院
来源：
基金：
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词：
拉格朗日插值;
代理模型;
细菌觅食优化;
群体智能;
D O I：
10.16182/j.cnki.joss.2012.10.002
中图分类号：
O241.5 [数值逼近];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
070102 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
拉格朗日插值法是工程中常用的函数近似重构技术,其有效性与采样点的位置选择密切相关。细菌觅食优化算法(BFOA)则是一种新兴的模拟大肠杆菌觅食行为的群体智能算法,目前尚未得到广泛的应用。提出利用细菌觅食优化算法进行拉格朗日插值点的优化求解,结果优于传统方法。本研究验证了细菌觅食优化算法的有效性,同时为拉格朗日插值点的最优配置提供了新的解决思路。
引用
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页数：4
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