随机森林与Logistic回归在预约挂号失约影响因素预测中的应用

被引：16

作者：

巩亚楠 ^{[1
]}

帕提麦马秉成 ^{[2
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朱登浩 ^{[2
]}

陆晨 ^{[2
]}

路阳 ^{[2
]}

王发省 ^{[2
]}

机构：

[1] 石河子大学医学院

[2] 新疆维吾尔自治区人民医院

来源：

现代预防医学 | 2014年 / 41卷 / 05期

关键词：

随机森林法; Logistic回归; 预约挂号; 失约; 影响因素;

D O I：

暂无

中图分类号：

R195.1 [卫生统计学];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的探讨和评价随机森林法与Logistic回归用于预测预约挂号失约影响因素的可行性与准确性。方法以新疆某三甲医院的预约挂号患者为研究对象,随机抽取预约挂号患者400份,回顾性分析预约患者的特性及失约行为,利用随机森林法与Logistic回归分别建立预约挂号失约影响因素的模型。结果对于预约患者失约影响因素预测分析,随机森林回归明显优于Logistic回归方法,随机森林回归对失约因素误判率(20.5%)明显低于Logistic回归(22%);用随机森林方法显示失约的影响因素的顺序是:年龄、具体时间、短信提醒、工作状况。结论完善短信提醒功能,降低失约率;预测易失约人群,合理分配号源,避免医疗资源的浪费。

引用

页码：769 / 772

页数：4

共 4 条

[1] 随机森林回归分析及在代谢调控关系研究中的应用 [J].