位移反分析的进化支持向量机研究

被引：51

作者：

赵洪波

冯夏庭

机构：

[1] 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室,中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室武汉,武汉

来源：

岩石力学与工程学报 | 2003年 / 10期

关键词：

最优化; 支持向量机; 位移反分析; 遗传算法; 有限元;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU452 [岩体力学性质及应力理论分析];

学科分类号：

0801 ; 080104 ; 0815 ;

摘要：

将支持向量机与遗传算法相结合,提出了一种用于位移反分析的进化支持向量机方法。这种方法基于试验设计和有限元计算获得学习样本和检验样本,用遗传算法搜索最优的支持向量机参数,用获得的最优模型进行学习,从而获得岩体的力学参数与位移之间的非线性映射关系,再用遗传算法从全局空间上搜索,进行岩体力学参数的识别。给出的两个算例结果是令人满意的。

引用

页码：1618 / 1622

页数：5

共 6 条

[1] 基于遗传算法的岩土本构模型辨识 [J].