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- [10] 基于小波变换的心音信号分析方法的研究[D]. 郑蕾.兰州理工大学 2010
基于小波收缩的心音降噪最优化分析
被引：19
|作者：
余辉
[1
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姜博畅
[1
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刘雁飞
[1
,2
]
关红彦
[2
]
机构：
[1] 天津市生物医学检测技术及仪器重点实验室
[2] 天津天堰科技股份有限公司
来源：
关键词：
心音信号;
小波收缩;
阈值函数;
启发式阈值规则;
D O I：
10.13382/j.jemi.2017.03.008
中图分类号：
R540.4 [诊断学];
TN911.7 [信号处理];
学科分类号：
0711 ;
080401 ;
080402 ;
摘要：
基于小波收缩技术提出一种最优化降噪方案用于去除心音信号噪声。依据频带相似匹配原则,分析心音信号频率特征和Haar、Daubechies、Symlets和Coiflets正交小波的特性,基于分析结果选取了Coif5小波并确定最优小波包进行分解重构。另外,提出一种光滑连续的自适应弹性阈值函数,能够克服硬阈值函数间断点问题,并基于4种阈值规则定量评价了其在不同信噪比下的降噪效果。仿真结果表明,当信噪比小于50 d B时,本优化方案配合启发式阈值规则能保留充足的心音细节信息,同时有效去除噪音。
引用
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