混合储能系统平抑风力发电输出功率波动控制方法设计

被引:57
作者
蒋平
熊华川
机构
[1] 东南大学电气工程学院
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
风力发电; 储能装置; 输出功率平抑; 混合储能系统; 蓄电池; 超级电容器;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电]; TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
0807 ; 080802 ;
摘要
风力发电系统输出功率的随机性对大规模风电并网会产生诸多不利影响,近年来采用储能装置平抑风电输出功率的研究取得了一定进展。文中分析了单独采用蓄电池组或超级电容器对风力发电输出功率进行补偿时的不足之处,在此基础上构架了采用蓄电池组和超级电容器的混合储能系统,并进一步提出了利用其平抑风力发电输出功率的控制方法。所提出的控制方法将补偿功率分为高频和低频2个部分进行补偿,一定程度上克服了储能设备单独使用时的不足,并且在补偿过程中考虑了电网调度的需求。经仿真验证该方法能够较好地平抑风力发电系统输出功率。
引用
收藏
页码:122 / 127
页数:6
相关论文
共 7 条
[1]   风电场超短期风速预测的相空间优化邻域局域法 [J].
王扬 ;
张金江 ;
温柏坚 ;
郭创新 ;
曹一家 ;
吴栋梁 .
电力系统自动化, 2011, 35 (24) :39-43+58
[2]   基于超级电容器储能的并网风电场功率与电压调节技术 [J].
王振浩 ;
刘金龙 ;
李国庆 ;
辛业春 ;
杨琳 ;
于峤 .
电力自动化设备, 2011, 31 (03) :113-116
[3]   钒液流储能电池建模及其平抑风电波动研究 [J].
李国杰 ;
唐志伟 ;
聂宏展 ;
谭靖 .
电力系统保护与控制, 2010, 38 (22) :115-119+125
[4]   基于时间连续性及季节周期性的风速短期组合预测方法 [J].
蒋小亮 ;
蒋传文 ;
彭明鸿 ;
林海涛 ;
李子林 .
电力系统自动化, 2010, 34 (15) :75-79
[5]   一种基于EMD的短期风速多步预测方法 [J].
刘兴杰 ;
米增强 ;
杨奇逊 ;
樊小伟 .
电工技术学报, 2010, 25 (04) :165-170
[6]   风力发电系统动态仿真的风速模型 [J].
李东东 ;
陈陈 .
中国电机工程学报, 2005, (21) :44-47
[7]   变速恒频风力发电系统最大风能追踪控制 [J].
刘其辉 ;
贺益康 ;
赵仁德 .
电力系统自动化, 2003, (20) :62-67