科技论文中学术信息的提取方法综述

被引：5
|
作者：
胡志刚 [1 ,2 ]
田文灿 [1 ,2 ]
孙太安 [1 ,2 ]
侯海燕 [1 ,2 ]
机构：
[1] 大连理工大学科学学与科技管理研究所
[2] 大连理工大学WISE实验室
来源：
数字图书馆论坛 | 2017年 / 10期
关键词：
学术信息; 论文全文本; 信息提取; 机器学习;
D O I：
暂无
中图分类号：
G254 [文献标引与编目];
学科分类号：
摘要：
为更好地利用和挖掘学术论文文本,识别并提取学术论文中的学术信息已成为一种非常迫切的现实需求,在文本挖掘、信息检索、主题监测、信息计量学等领域都有广阔的应用前景。学术信息可以分为题录信息、章节信息、引文信息、引用信息和其他信息。本文综述了在PDF和HTML/XML两种不同格式的学术论文全文中,提取各类学术信息的主要方法,并指出这些方法主要面向的格式文本以及可用来提取的信息种类。最后,本文列出了提取学术信息的常用工具。
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