神经网络信息传输函数Sigm oid与tanh比较论证

被引:9
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作者
李曦
机构
[1] 武汉理工大学计算机科学与技术学院
关键词
神经网络; 信息传输函数; 中央处理器;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
人工神经网络中的信息传输函数采用 Sigmoid函数 ,但这种函数存在缺陷 ,为克服其不足 ,在构建的神经网络计算机中央处理器利用率的系统中采用 tanh函数取代 Sigmoid函数 .实践证实tanh函数的采用 ,提高了计算机中央处理器利用率的预测精确度
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