基于统计降尺度和SPI的黄河流域干旱预测

被引:33
|
作者
杨肖丽 [1 ,2 ]
郑巍斐 [1 ,2 ]
林长清 [1 ,2 ]
任立良 [1 ,2 ]
王雨茜 [1 ,2 ]
张梦如 [1 ,2 ]
袁飞 [1 ,2 ]
江善虎 [1 ,2 ]
机构
[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
[2] 河海大学水文水资源学院
基金
国家重点研发计划;
关键词
等距离累积分布函数法; CMIP5; 降水; 气温; 黄河流域; SPI;
D O I
暂无
中图分类号
P426.616 [降水引起的灾害];
学科分类号
摘要
基于黄河流域101个气象站点的实测气象数据和国际耦合模式比较计划第5阶段(coupled model intercomparison project phase 5,CMIP5)3种排放情景下的6个模型1961—2099年的降水和气温数据,采用等距离累积分布函数法(equidistant cumulative distribution function matching method,EDCDFm)进行统计降尺度;通过历史阶段(1961—2005年)实测站点数据对降尺度后的降水和气温进行精度评估;在此基础上,通过标准化降水指数(standardprecipitation index,SPI)对黄河流域气象干旱进行预估。结果表明,EDCDFm的降尺度方法能够明显提高气候模式所模拟的气温和降水精度,尤其对极值的模拟精度;黄河流域气象干旱的预估显示,3种气候情景下21世纪初的干旱情况相对于基准期均变得比较严重,但是世纪末的干旱程度均明显减轻,近期黄河流域的防旱工作形势仍然严峻。
引用
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