基于Hyperion影像的水稻冠层生化参量反演

被引:12
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作者
陈君颖 [1 ,2 ]
田庆久 [1 ]
亓雪勇 [2 ]
刘晓臣 [1 ]
管仲 [1 ]
机构
[1] 南京大学国际地球系统科学研究所
[2] 不详
关键词
高光谱遥感; 水稻; Hyperion; 氮; 叶绿素;
D O I
暂无
中图分类号
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
摘要
采用小区实验与大田应用相结合的方法,依据扬州实验小区地面实测拔节期、抽穗期及灌浆期的水稻叶片、冠层光谱及氮和叶绿素含量,采用光谱吸收特征和植被指数分析方法,得到估算水稻氮和叶绿素含量的最佳光谱特征参数;结合覆盖江苏姜堰地区大田的Hyperion高光谱遥感影像,建立反演水稻冠层氮和叶绿素含量的模型,对研究区大田水稻冠层氮和叶绿素含量进行了反演及制图。结果表明:经波深中心归一化方法分析,发现以670nm为中心的光谱吸收特征面积与水稻氮含量呈显著相关性;基于反转归一化光谱,结合560nm和670nm两个波段,建立的植被指数NDVI560670能很好地反演水稻叶绿素含量。
引用
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