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一种面向文本的概念抽取方法的研究
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
孙继鹏
[
1
]
贾民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
兖州集团东滩煤矿
同济大学电子与信息工程学院
贾民
[
2
]
刘增宝
论文数:
0
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0
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0
机构:
兖州集团东滩煤矿
同济大学电子与信息工程学院
刘增宝
[
2
]
机构
:
[1]
同济大学电子与信息工程学院
[2]
兖州集团东滩煤矿
来源
:
计算机应用与软件
|
2009年
/ 26卷
/ 09期
关键词
:
本体;
自动构建;
概念术语;
规则;
互信息;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
对目前面向文本的本体自动构建中常用到的基于语言文法和基于统计信息的概念抽取方法进行分析,比较其优缺点,并提出一种面向文本的语言文法与信息统计相结合的概念术语抽取方法。以概念抽取流程为顺序分析阐述了该方法的实现。实验证明,这种方法相比传统方法是本体自动构建中一种较为灵活准确的概念抽取方法,可以根据对准确度或召回率的特殊要求调整参数,选择合适MI值获取相应的结果。
引用
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页码:28 / 30
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
构建知识本体方法体系的比较研究
[J].
李景
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院文献情报中心
李景
;
孟连生
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院文献情报中心
孟连生
.
现代图书情报技术,
2004,
(07)
:17
-22
[2]
HMM-based techniques for speech segments extraction[J] . Waleed H. Abdulla.Scientific Programming . 2002 (3)
←
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[1]
构建知识本体方法体系的比较研究
[J].
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孟连生
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