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自然灾害社会脆弱性评估研究——以上海市为例
被引：36
|作者：
陈磊
[1
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徐伟
[2
,3
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周忻
[1
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马玉玲
[4
,5
]
袁艺
[4
]
钱新
[1
]
葛怡
[1
]
机构：
[1] 南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室
[2] 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
[3] 民政部-教育部减灾与应急管理研究院
[4] 民政部国家减灾中心
[5] 北京师范大学地理学与遥感科学学院
来源：
关键词：
自然灾害;
社会脆弱性;
投影寻踪聚类模型;
实数编码加速遗传算法(RAGA);
上海市;
D O I：
暂无
中图分类号：
X43 [自然灾害及其防治];
学科分类号：
摘要：
基于投影寻踪聚类模型(PPC),结合基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),对上海市进行了自然灾害社会脆弱性评估的尝试。结果表明:①灾害社会脆弱性最高的为崇明县,其次为宝山区和金山区;②灾害社会脆弱性最低的是黄埔区,其次是徐汇区和静安区;③总体而言,灾害脆弱性较低的地区集中于上海城市中心区,而城市边缘区的社会脆弱性一般较高。
引用
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