微博信息挖掘技术研究综述

被引：28

作者：

蒋盛益 ^{[1
]}

麦智凯 ^{[1
]}

庞观松 ^{[2
]}

吴美玲 ^{[2
]}

王连喜 ^{[3
]}

机构：

[1] 广东外语外贸大学信息学院

[2] 广东外语外贸大学国际工商管理学院

[3] 广东外语外贸大学图书馆

来源：

图书情报工作 | 2012年 / 56卷 / 17期

关键词：

微博; 数据挖掘; 话题检测; 倾向性分析; 社区发现; 意见领袖;

D O I：

暂无

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

对目前微博信息挖掘技术中的微博内容挖掘及用户关系挖掘的研究情况及相关方法进行介绍及归纳,认为其中微博内容挖掘主要包括微博短文本挖掘、话题趋势检测、情感倾向性分析等方面,用户关系挖掘主要包括用户群体特性、用户社区发现、意见领袖挖掘及微博传播模式等方面;指出这些方法的局限性,并对微博信息挖掘的发展进行展望,以为进一步研究提供参考。

引用

页码：136 / 142

页数：7

共 17 条

[1] 一种基于名词的微博语义计算方法 [J].