政府数据开放风险识别——基于“过程”的分析框架

[目的/意义]"重投入、轻风险"是地方政府数据开放的一对突出矛盾,政府数据开放风险研究和实践双重迟滞的困境使得这对矛盾更为突出。[方法/过程]通过构建"过程"分析框架,识别政府数据开放筹备、实施、完善及反馈等阶段的风险。[结果/结论]研究发现,数据需求公共性缺失、政策制定模仿效应、开放标准不清、数据分权困难、公民参与动力不足、数据管理意识薄弱、技术代理陷阱、基层行政人才缺乏数据胜任力等构成政府数据开放过程的主要风险,这些风险要素可进一步类型化为情景型、价值型、工具型和混合型风险。国家应探索建立政府数据开放风险防控体系,释放政府数据开放的多重治理价值。