一种用于构建用户画像的多视角融合框架

被引：45

作者：

费鹏 ^{[1
]}

林鸿飞 ^{[1
]}

杨亮 ^{[1
]}

徐博 ^{[1
]}

古丽孜热艾尼外 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学计算机科学与技术学院信息检索研究室

[2] 伊犁师范学院电子与信息工程学院

来源：

计算机科学 | 2018年 / 45卷 / 01期

关键词：

用户画像; 多视角学习; 模型融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

电网公司的电费敏感客户往往对由用电引发的电量、电价、电费、缴费、欠费等电力服务具有强烈反应。快速定位电费敏感客户,对降低客户投诉率、提升客户满意度、树立供电企业良好的服务形象具有重要的作用。基于电网用户数据,提出了一种用于构建用户画像的多视角融合框架,该框架能够快速、准确地识别出电费敏感客户。首先,对电网用户进行了分析研究,利用双通道对不同特性的用户分别建模预测;其次,提出了多种特征萃取方法,用于构建用户多源特征体系;最后,为了充分利用多源特征,进一步提出了基于双层Xgboost的多视角融合模型。该框架在2016CCF大数据与计算智能大赛"客户画像"竞赛中获得了F1值为0.90379(第一名)的成绩,其有效性得到了验证。

引用

页码：179 / 182+204 +204

页数：5

共 8 条

[1] 基于客户画像的客户诉求管理 [J].