算法推荐新闻:技术困境与范式变革

被引：12

作者：

贾军

机构：

[1] 河南财经政法大学文化传播学院

来源：

西南民族大学学报(人文社科版) | 2019年 / 40卷 / 05期

关键词：

算法推荐; 新闻分发; 智能媒体; 范式变革;

D O I：

暂无

中图分类号：

G210.7 [新闻工作自动化、网络化];

学科分类号：

050301 ;

摘要：

本文结合业界实践案例,通过对当前移动新闻分发领域中个性化推荐算法的技术原理、应用现状、发展前景以及对新闻业带来的挑战和影响等方面进行多角度考察,认为个性化推荐算法技术本身会带来"信息茧房"等技术困境,其本身是媒体智能化发展在当前阶段的一种形态,符合信息传播趋势,也将改变传统新闻把关的范式和准则。传统新闻编辑应以人机互动、人机协同进化的方式将新闻专业主义延续至算法把关中。

引用

页码：152 / 156

页数：5

共 10 条

[1]

基于协同过滤的推荐算法研究.[D].刘青文.中国科学技术大学.2013, 10

[2]

面向移动互联网的个性化新闻推荐算法研究.[D].吴登能.杭州师范大学.2013, 02

[3]

信息乌托邦.[M].(美) 桑斯坦; 著.法律出版社.2008,

[4] 融合转型的传媒业需要什么样的新闻传播人才?——对近年传媒业人才需求状况的观察与分析 [J].