一种求解大规模机组组合问题的混合智能遗传算法

被引：20

作者：

杨俊杰

周建中

喻菁

刘芳

机构：

[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院

[2] 华中科技大学水电与数字化工程学院湖北省武汉市

来源：

电网技术 | 2004年 / 19期

关键词：

电力系统; 混合智能遗传算法; 机组组合; 智能变异算子; 启发式算法;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2004.19.011

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对传统的采用二进制编码的遗传算法在求解大规模机组组合问题时收敛速度慢、易早熟等问题,作者结合机组组合问题的特点,提出了一种混合智能遗传算法。该算法以机组状态作为个体编码,结合启发式方法的自适应智能变异算子求解目标函数,显著缩小了求解问题的规模,保证了群体多样性,提高了算法的搜索效率,改善了算法的收敛性。仿真计算结果表明了该算法的有效性和实用性。

引用

页码：47 / 50

页数：4

共 9 条

[1] 机组优化组合问题的随机tabu搜索算法 [J].

吴金华 ;

吴耀武 ;

熊信艮 ;

钟德惠 .

电网技术, 2003, (10) :35-38

[2] 用遗传算法解算机组组合的研究 [J].

蔡兴国 ;

初壮 .

电网技术, 2003, (07) :36-39

[3] 电力市场下综合考虑系统可靠性和旋转备用效益的机组组合 [J].

杨梓俊 ;

丁明 ;

孙昕 .

电网技术, 2003, (06) :13-18

[4] 智能化遗传算法 [J].

丛明煜 ;

王丽萍 .

高技术通讯, 2003, (04) :43-48

[5] 基于遗传算法的机组组合研究 [J].

汪峰 ;

朱艺颖 ;

白晓民 .

电力系统自动化, 2003, (06) :36-41

[6] 基于退火演化算法和遗传算法的机组优化组合算法 [J].

吴金华 ;

吴耀武 ;

熊信艮 .

电网技术, 2003, (01) :26-29

[7] 一种自适应递阶遗传算法 [J].

李明 ;

孙晓燕 ;

巩敦卫 .

中国矿业大学学报, 2002, (06) :78-81

[8] 基于竞价的日发电计划混合智能优化算法 [J].

舒隽 ;

张粒子 ;

王雁凌 ;

肖鹏 ;

郑华 ;

杨以涵 .

电力系统自动化, 2002, (21) :34-38

[9]

Using evolutionary computation to solve the economic load dispatch problem .2 KumaranG,MoulyV S R K. Proceedings of the2001Congress onEvolutionaryComputation . 2001

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