基于负荷平衡的配电网重构遗传算法研究

被引：22

作者：

邹必昌 ^{[1
,2
]}

龚庆武 ^{[1
]}

李勋 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学电气工程学院

[2] 长江大学电子信息学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2011年 / 39卷 / 06期

关键词：

配电网; 重构优化; 负荷平衡指数; 遗传算法; 网损;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

以负荷平衡为目的建立了一种新的配电网重构方案的数学模型,即负荷的不平衡度以负荷平衡指数来衡量。采用遗传算法,染色体以开关的状态为基因进行编码,通过杂交、变异等操作综合分析计算出基于适应度函数的最优方案,也就是具有最小的负荷平衡指数的重构方案为最优。作为对比,计算出了负荷平衡指数较小时的网损,发现优化重构后配电网的网损也相应降低了。以三馈线IEEE16节点系统对该方法的有效性进行了验证,结果表明该方案用于配电网重构能显著改善负荷,降低网损。

引用

页码：80 / 83+111 +111

页数：5

共 12 条

[1]

基于协同进化算法的配电网重构研究.[D].陈曦.上海交通大学.2008, 06

[2] 基于遗传和禁忌搜索混合算法的配电网重构 [J].