BP网络与CMAC用于非线性曲线拟合

被引:4
作者
施晓秋
机构
[1] 温州大学信息科学与工程学院!浙江温州
关键词
人工神经网络; BP; CMAC; 非线性曲线拟合; 网络学习;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
本文首先介绍人工神经网络中的BP网络与CMAC用于非线性曲线拟合的基本方法,然后比较了两者在这方面应用的特点,最后给出了一些改进拟合性能的措施。
引用
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[1]   CMAC学习过程收敛性的研究 [J].
罗忠 ;
谢永斌 ;
朱重光 .
自动化学报, 1997, (04) :25-31
[2]  
神经网络的应用与实现[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成 编著, 1993