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数据
BP网络与CMAC用于非线性曲线拟合
被引:4
作者
:
施晓秋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
温州大学信息科学与工程学院!浙江温州
施晓秋
机构
:
[1]
温州大学信息科学与工程学院!浙江温州
来源
:
温州大学学报
|
2001年
/ 01期
关键词
:
人工神经网络;
BP;
CMAC;
非线性曲线拟合;
网络学习;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文首先介绍人工神经网络中的BP网络与CMAC用于非线性曲线拟合的基本方法,然后比较了两者在这方面应用的特点,最后给出了一些改进拟合性能的措施。
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页码:46 / 49
页数:4
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自动化学报,
1997,
(04)
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[2]
神经网络的应用与实现[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成 编著, 1993
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