因素分析法的样本培育

被引：7

作者：

曾繁慧 ^{[1
,2
]}

郑莉 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 辽宁工程技术大学理学院

[2] 辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院

来源：

辽宁工程技术大学学报(自然科学版) | 2017年 / 36卷 / 03期

关键词：

因素空间; 因素库; 因素分析法; 样本培育; 反馈; 样本; 错误识别; 无法识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

O213 [应用统计数学];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

为解决由训练样本局限性导致因素分析法中测试样本错误识别和无法识别的问题,进一步提高因素库对样本信息的利用,采用样本培育的方法,对离散决策表的修炼培育作了具体表述:利用初始训练得到的规则集对新增样本进行测试,加入反馈机制,对训练集进行多重训练,直至初始测试准确率不变.研究结果表明:样本培育方法能及时地用新增训练数据改写推理规则,更好地实现样本信息的利用价值.

引用

页码：320 / 323

页数：4

共 7 条

[1] Factor Space, the Theoretical Base of Data Science [J].