储能系统在东福山岛独立型微电网中的优化设计和应用

被引:62
作者
赵波
张雪松
李鹏
汪科
陈健
李逢兵
机构
[1] 浙江省电力公司电力科学研究院
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
储能系统; 微电网; 选型; 优化配置; 运行参数; 工程应用;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080802 ;
摘要
为解决东福山岛军民供电供水困难的问题,基于实际工程开展风光柴储独立型微电网的研究和探索,重点分析储能系统的选型、优化设计和运行参数选择等问题。在储能系统选型中,综合考虑各种储能的技术、经济、安全和成熟度4个方面因素,现阶段最终选择基于可再生能源应用的改进型阀控铅酸蓄电池。在储能优化配置中,以尽量减少柴油发电机运行时间、最大化可再生能源利用率和最大化储能系统循环使用寿命为优化目标,进行多目标优化设计。在储能系统运行参数选择中,结合系统协调运行控制策略,以蓄电池组端电压为标准进行模式控制、模式切换和储能系统保护,优选运行控制参数以使系统有序、高效、可靠地运行。通过实际运行分析,证明了该研究方法的实用性和有效性。
引用
收藏
页码:161 / 167
页数:7
相关论文
共 11 条
[1]   风—光—储混合电力系统的博弈论规划模型与分析 [J].
梅生伟 ;
王莹莹 ;
刘锋 .
电力系统自动化, 2011, 35 (20) :13-19
[2]   采用改进细菌觅食算法的风/光/储混合微电网电源优化配置 [J].
马溪原 ;
吴耀文 ;
方华亮 ;
孙元章 .
中国电机工程学报, 2011, 31 (25) :17-25
[3]   基于经济调度的微电网蓄电池容量优化 [J].
许丹 ;
丁强 ;
潘毅 ;
周京阳 .
电力系统保护与控制, 2011, 39 (17) :55-59
[4]   微电网储能技术研究综述 [J].
周林 ;
黄勇 ;
郭珂 ;
冯玉 .
电力系统保护与控制, 2011, 39 (07) :147-152
[5]   海岛可再生独立能源电站能量管理系统 [J].
王坤林 ;
游亚戈 ;
张亚群 .
电力系统自动化, 2010, 34 (14) :13-17
[6]   微网中的多元复合储能技术 [J].
陈伟 ;
石晶 ;
任丽 ;
唐跃进 ;
石延辉 .
电力系统自动化, 2010, 34 (01) :112-115
[7]   微网技术应用与分析 [J].
李鹏 ;
张玲 ;
王伟 ;
杨希磊 ;
赵义术 .
电力系统自动化, 2009, 33 (20) :109-115
[8]   微电网研究综述 [J].
鲁宗相 ;
王彩霞 ;
闵勇 ;
周双喜 ;
吕金祥 ;
王云波 .
电力系统自动化, 2007, (19) :100-107
[9]   分布式电源中最佳蓄电池容量的机会约束规划 [J].
孙耀杰 ;
康龙云 ;
史维祥 ;
曹秉刚 ;
杨仲庆 .
系统仿真学报, 2005, (01) :41-44
[10]   分布式发电及其对电力系统的影响 [J].
梁才浩 ;
段献忠 .
电力系统自动化, 2001, (12) :53-56