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智能制造高质量发展的“技术能力”:框架及验证——基基于于CPS理论与实践的二维视野
被引:30
|作者:
史永乐
严良
机构:
[1] 中国地质大学(武汉)经济管理学院
来源:
关键词:
智能制造;
制造业;
工业互联网;
智能技术;
D O I:
10.16158/j.cnki.51-1312/f.2019.09.009
中图分类号:
F424 [工业建设与发展];
学科分类号:
摘要:
我国智能制造技术、产业领域的分割现状,极大抑制了中国智能制造整体优势的发挥,而碎片化的技术更是迫切需要形成"智能生态体系"。智能制造的核心技术能力架构主要由信息数字化能力、数据增值化能力、资源调整化能力、资源整合化能力、智能分析化能力构成。运用智能制造的核心技术能力分析框架对中德美三国智能制造发展的实践进行验证发现,中国智能制造发展能力的构建集中于信息数字化能力和数据增值化能力,德国智能制造发展的重点是资源整合化能力,美国智能制造发展的重点是智能分析化能力。我国智能制造的高质量发展,不仅应增加教育和科研投入、积极培养创新人才,而且要强化政策支持力度、高效配置创新资源以及推进制造业数字化、网络化、智能化的发展。
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