论空间数据挖掘和知识发现

被引:176
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作者
李德仁
王树良
史文中
王新洲
机构
[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
[2] 香港理工大学土地测量与地理资讯学系
[3] 武汉大学科技部
关键词
空间数据挖掘; 知识发现; 机器学习;
D O I
10.13203/j.whugis2001.06.005
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
随着现代科技和传感器的发展和应用 ,复杂多变的空间数据日益膨胀 ,远远超出了人的解译能力 ,迫切需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。本文研究了空间数据挖掘和知识发现的含义、可发现的空间的关联、特征、分类和聚类等知识 ,以及它与数据挖掘和知识发现、机器学习、地学数据分析、空间数据库、空间数据仓库、数字地球等相关学科的关系 ,概述了SDMKD的产生和发展 ,分析和展望了SDMKD的应用开发
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