基于K近邻稀疏编码均值约束的人脸超分辨率算法

被引:3
作者
黄克斌 [1 ,2 ]
胡瑞敏 [1 ]
韩镇 [1 ]
卢涛 [1 ]
江俊君 [1 ]
王锋 [2 ]
机构
[1] 武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心
[2] 黄冈师范学院数字媒体技术系
关键词
位置块; 稀疏表示; K近邻稀疏编码均值; 人脸超分辨率;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对低分辨率、低质量人脸图像的超分辨率重建问题,提出了一种基于K近邻稀疏编码均值约束的人脸超分辨率算法。首先,根据人脸块位置先验信息,对训练样本图像块进行聚类,得到与输入人脸图像块位置一致的高、低分辨率稀疏表示字典对;然后,利用低分辨率字典,在稀疏和K近邻稀疏编码均值的共同约束下实现低分辨率图像块的稀疏表示;最后,通过系数映射,结合高分辨率字典实现高分辨率图像块重建,最终将所有高分辨率图像块进行交叠平均得到高分辨率人脸图像。实验结果验证了算法的有效性及先进性。本方法在保持重建人脸图像相似度的基础上,改善了人脸图像的清晰度,提高了超分辨率图像的质量。
引用
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页码:271 / 273+295 +295
页数:4
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共 4 条
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