B-P网络隐含层对水质评价结果的影响分析

被引：21

作者：

马细霞

贺晓菊

赵道全

王效宇

机构：

[1] 郑州大学环境与水利学院,河南黄河工程局,河南省水产科研所,河南黄河工程局河南郑州,河南郑州,河南郑州,河南郑州

来源：

关键词：

B-P网络; 水质评价; 隐含层; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

运用人工神经网络理论和方法 ,建立了水质评价的 B-P网络模型 ;重点探讨了隐含层节点数的确定方法。通过对某市不同水域水质评价及多个实例的检验分析表明 ,隐含层节点数在一定范围内取值对水质评价结果无影响

引用

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共 4 条

畅建霞 ;

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