基于LMDI模型的CO2排放影响因素研究——以江苏省为例

被引:9
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作者
刘洪久 [1 ,2 ,3 ]
胡彦蓉 [1 ]
Robert Rieg [2 ]
马卫民 [3 ]
机构
[1] 常熟理工学院
[2] Hochshule
关键词
CO2排放; 影响因素; LMDI模型; 江苏;
D O I
暂无
中图分类号
X502 [污染分析与测定];
学科分类号
摘要
本文采用Kaya及其扩展模型将CO2排放影响因素划分为产业能源强度、生活能源强度、能源结构、产业结构、人均产出、人居收入和人口总数7个方面。根据1995~2009年江苏省一、二、三产业和居民生活部门的12种能源消费数据,利用LMDI模型分解计算出7个因素的CO2排放量和贡献值。研究结果表明,1995~2009年江苏省CO2排放量总体呈上升趋势;人均产出、人居收入和人口总数对CO2排放起到正向驱动作用,产业能源强度、生活能源强度、能源结构、产业结构起到负向驱动作用,人均产出和产业能源强度分别是影响CO2排放的正向和负向主导因素。降低CO2排放量,需要通过提高产业能源强度、调整产业结构、能源结构和促进居民生活方式和消费模式的转变,要坚持计划生育的基本国策。
引用
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