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基于小规模尾字特征的中文命名实体识别研究
被引：26
作者：
冯元勇
孙乐
张大鲲
李文波
机构：
[1] 中国科学院软件研究所基础软件工程研究中心
来源：
关键词：
中文命名实体识别;
小规模尾字特征;
条件随机场;
自然语言处理;
机器学习;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
081203 ;
0835 ;
摘要：
本文针对难度最大的两类命名实体(地名和机构名)在条件随机场框架下首次引入了小规模的常用尾字特征.实验表明,该特征与词类特征具有一定的互补性,联合使用可以以较小的训练代价显著提高专有名词的识别性能,特别是机构名的识别精度.该系统在我国863简体命名实体识别评测语料上专名(人名、地名和机构名)总体F1值达88.76%,超过当年最佳系统8.63个百分点.在SIGHAN 2006命名实体识别语料上的结果也居于前列.
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页码：1833 / 1838
页数：6
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