基于情境感知的适应性学习路径推荐研究

向学习者推荐适应性的学习路径能够降低在网络学习中的时间成本和精神成本,以帮助其提高学习效率、增强学习兴趣、优化学习效果。然而,当前适应性学习路径推荐系统依然存在适应性不足的问题。基于此,本研究提出结合情境感知技术和领域本体技术来实现适应性学习路径推荐。文章对适应性学习路径推荐系统的情境要素进行了全面分析,建立了基于情境感知的适应性学习路径推荐模型框架,构建了学习情境本体模型和学科领域本体库,并详细阐述了基于情境感知的适应性学习路径推荐机制及其实现过程,以期提高适应性学习路径推荐系统的服务质量和效果。