中国省域绿色全要素生产率的测算及影响因素分析——基于动态GMM方法的实证检验

被引：35

作者：

朱金鹤

王雅莉

机构：

[1] 石河子大学经济与管理学院

来源：

新疆大学学报(哲学·人文社会科学版) | 2019年 / 47卷 / 02期

关键词：

绿色全要素生产率; 省域; DEA-Malmquist指数; GMM方法;

D O I：

10.13568/j.cnki.issn1000-2820.2019.02.001

中图分类号：

F124.5 [资源开发与利用];

学科分类号：

020106 ;

摘要：

提高绿色全要素生产率（GTFP）是新常态下能源需求与资源约束日益增强的现实需求,也是"一带一路"倡议、供给侧改革等政策的内在要旨。文章采用基于数据包络分析法（DEA）的Malmquist指数,测度了全国和省域在不同环境约束下的4种GTFP,并选取12个影响因素构建系统GMM模型。研究发现:（1）在全国与省域GTFP的测度上:我国4种GTFP均呈现出波动上升态势,并由绿色技术进步指数带动,经历了"两峰三谷"的发展变化,CO2污染控制效果最好,综合环境治理上任重道远;沿海六省为绿色经济发展的"排头兵",西南四隅处于效率、技术的双项"低水平均衡"状态,缺乏绿色经济的"发动机";"一带一路"沿线省域的4种GTFP发展均呈现"N"型态势,沿线内部四大区域间差异明显。（2）全国样本的GMM回归表明:对外贸易和FDI均对GTFP产生负作用;财政支出的市场化、自由化程度对GTFP有推进作用;人力资本对绿色技术效率具有负作用;产业结构对GTFP有着"产出贡献"和"技术改进"的双重影响;金融规模的扩大阻碍了绿色技术效率改善,金融效率提升有利于绿色技术进步;命令型环境规制对GTFP有负向作用,市场型环境规制符合"波特假说",对GTFP和绿色技术进步产生了正影响。

引用

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共 63 条

[1]

FDI、环境规制和绿色全要素生产率之间的关系研究.[D].宁婧.西安电子科技大学.2017, 04

[2]

长三角地区绿色全要素生产率的测度及影响因素分析.[D].辛文.江苏大学.2017, 01

[3]

中国工业环境全要素生产率测算及影响因素研究.[D].蒋林萍.重庆大学.2016, 03

[4]

中国省份工业绿色全要素生产率测度及影响因素分析.[D].欧阳婉桦.重庆工商大学.2015, 03