CSIRO-Mk3.6.0模式及其驱动下RegCM4.4模式对中国气候变化的预估

被引：15

作者：

张冬峰 ^{[1
]}

韩振宇 ^{[2
]}

石英 ^{[2
]}

机构：

[1] 山西省气候中心

[2] 不详

来源：

气候变化研究进展 | 2017年 / 13卷 / 06期

关键词：

气候变化预估; RegCM4.4; 中国区域; RCP4.5;

D O I：

暂无

中图分类号：

P467 [气候变化、历史气候];

学科分类号：

摘要：

使用区域气候模式RegCM4.4,对全球模式CSIRO-Mk3.6.0在RCP4.5情景下的气候变化试验结果(1950—2100年)在东亚地区进行25 km动力降尺度试验,比较了CSIRO-Mk3.6.0和Reg CM4.4预估中国地区的21世纪气候变化。结果表明,两个模式预估未来中国地区气温持续升高,升温幅度具有区域性特征,RegCM4.4预估区域平均升温幅度低于CSIRO-Mk3.6.0,但二者年际波动基本一致。两个模式预估未来降水在中国西部以持续增加为主,东部则表现出较大的不一致性,预估区域平均年降水量变化不大,呈现冬季明显增加,夏季微弱减少的特点。此外,为了解区域气候模式对中国降水预估的不确定性,对本研究和以往RegCM3使用相同分辨率模拟得到的未来降水预估进行了对比,两个区域模式预估中国西部大部分地区未来降水一致性增加,东部存在明显不一致(冬季中、高纬除外)。

引用

页码：557 / 568

页数：12

共 18 条

[1] Performance of RegCM4 over Major River Basins in China[J]. Xuejie GAO,Ying SHI,Zhenyu HAN,Meili WANG,Jia WU,Dongfeng ZHANG,Ying XU,Filippo GIORGI.Advances in Atmospheric Sciences. 2017(04)
[2] Comparison of convective parameterizations in RegCM4 experiments over China with CLM as the land surface model[J]. GAO Xue-Jie,SHI Ying,Filippo GIORGI.Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2016(04)
[3] 中国高精度土地覆盖数据在RegCM4/CLM模式中的引入及其对区域气候模拟影响的分析
韩振宇
高学杰
石英
吴佳
王美丽
Filippo Giorgi
[J]. 冰川冻土, 2015, 37 (04) : 857 - 866
[4] RegCM4.0对一个全球模式20世纪气候变化试验的中国区域降尺度:温室气体和自然变率的贡献
张冬峰
高学杰
罗勇
夏军
GIORGI Filippo
[J]. 科学通报, 2015, 60 (17) : 1631 - 1642
[5] Climate Change over China in the 21st Century as Simulated by BCCCSM1.1-RegCM4.0[J]. GAO Xue-Jie,WANG Mei-Li,Filippo GIORGI.Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2013(05)
[6] Near Future (2016-40) Summer Precipitation Changes over China as Projected by a Regional Climate Model (RCM) under the RCP8.5 Emissions Scenario: Comparison between RCM Downscaling and the Driving GCM
邹立维
周天军
[J]. AdvancesinAtmosphericSciences, 2013, 30 (03) : 806 - 818
[7] 一套格点化的中国区域逐日观测资料及与其它资料的对比
吴佳
高学杰
[J]. 地球物理学报, 2013, 56 (04) : 1102 - 1111
[8] The Projection of Temperature and Precipitation over China under RCP Scenarios using a CMIP5 Multi-Model Ensemble[J]. XU Chong-Hai 1,3 , XU Ying 2,3 1 Meteorological Observation Centre, China Meteorological Administration, Beijing 100081, China 2 National Climate Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081, China 3 Laboratory for Climate Studies, China Meteorological Administration, Beijing 100081, China.Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2012(06)
[9] RegCM3对21世纪中国区域气候变化的高分辨率模拟
高学杰
石英
张冬峰
GIORGI Filippo
[J]. 科学通报, 2012, 57 (05) : 374 - 381
[10] A Quick Report on a Dynamical Downscaling Simulation over China Using the Nested Model[J]. YU En-Tao1,2,3,WANG Hui-Jun1,2,and SUN Jian-Qi1 1 Nansen-Zhu International Research Centre,Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China 2 Climate Change Research Center,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China 3 Graduate University of the Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China.Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2010(06)

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