考虑风电功率条件相关性的广义椭球不确定集合建模

近年来,鲁棒优化在电力系统优化调度领域取得了优良的效果。鲁棒优化的一个关键问题是确定风电功率不确定集合,而现有方法难以依据最新风电功率预测信息更新不确定集合。针对这一问题,该文基于条件copula copula模型,构建考虑风电功率条件相关性的广义椭球不确定集合。该方法综合考虑了预测误差的时间相关性,非正态的边缘分布特性,以及与风电功率预测值的条件相关性。此外,提出了条件normal copula模型的解析表达式以及相应采样方法。该方法实现了依据最新预测信息更新不确定集合,提高了模型的准确性,降低了集合的保守度。对某风场历史数据进行仿真分析,结果验证了所提算法的有效性,以及预测误差统计特性对不确定集合拟合效果的影响。