模糊逻辑与神经网络的蓄电池容量预测

蓄电池容量预估的精度由于受到诸多因素的影响而难以让人满意。由于仅通过电池开路电压这一物理量即可与剩余容量建立一一对应关系,基于这种思想,文章在对某型号锂离子蓄电池大量实验的基础上,提取压降变化与剩余容量、电流、温度的一般规律,并通过模糊逻辑控制与神经网络技术手段实现了对蓄电池剩余容量的较准确预估。仿真及实验验证了该系统的有效性。