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模糊优选神经网络模型在城市防洪规划方案优选中的应用
被引:3
|作者:
刘磊
马细霞
机构:
[1] 郑州大学水利与环境学院
来源:
基金:
河南省杰出青年科学基金;
关键词:
城市防洪规划方案;
综合优选;
模糊优选;
人工神经网络;
D O I:
10.16765/j.cnki.1673-7148.2009.04.013
中图分类号:
TV87 [防洪工程];
TU998.4 [城市防风防洪];
学科分类号:
摘要:
城市防洪规划方案的综合优选是一个涉及到政治、社会、经济、环境等多准则、多因素的复杂多目标决策问题。针对目前各种常用的综合优选模型应用中存在的指标权重选择及转换问题,利用模糊优选神经网络模型,构造了合理的网络拓扑结构并将模型应用于某城市的防洪规划方案综合优选中。实例结果表明,此模型不仅避免了对指标权重的处理问题,而且明显加快了BP网络的收敛速度。
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