基于动态规划的电池储能系统削峰填谷实时优化

被引:127
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作者
鲍冠南
陆超
袁志昌
韩英铎
机构
[1] 电力系统国家重点实验室,清华大学电机系
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
电池储能; 削峰填谷; 实时优化; 动态规划;
D O I
暂无
中图分类号
TM912 [蓄电池];
学科分类号
摘要
削峰填谷是电池储能系统的基本功能之一。为了更好地发挥储能系统作用、延长电池使用寿命,削峰填谷优化需综合考虑电池容量和充放电次数、变流器出力、实时负荷曲线、与储能系统其他控制功能相配合等因素。文中提出一种基于动态规划的实时修正优化控制策略,可在优化模型中引入充放电次数限制和放电深度限制等非连续约束条件,并通过将电池电量离散化等方法解决含有非连续约束的优化问题。同时,针对电网扰动等因素引起的储能系统其他控制功能动作导致的电池可用容量不确定变化,通过在线修正的方法加以解决。上述控制算法已成功应用于南方电网兆瓦级锂离子电池储能示范工程。以该系统所在的深圳碧岭站负荷实测数据为基础,对所设计控制策略进行了验证,说明了其良好的优化效果。
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共 1 条
  • [1] Multiple Distributed Energy Storage Scheduling using Constructive Evolutionary Programming .2 Cau,T. D. H,Kaye,R. J. Proceedings of the 22nd IEEE Power Engineering Society International Conference on Innovative Computing for Power—Electric Energy Meets the Market . 2001