基于遗传算法优化的锅炉燃烧系统鲁棒控制器设计

被引：1

作者：

李红彪 ^{[1
]}

张舒心 ^{[2
]}

王东鹏 ^{[3
]}

陈立军 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北电力大学信息工程学院

[2] 东北电力大学自动化工程学院

[3] 国电沈阳热电有限公司

来源：

制造业自动化 | 2014年 / 36卷 / 17期

关键词：

锅炉燃烧系统; 鲁棒控制器; 遗传算法; 仿真比较;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK223.7 [锅炉的自动调节及控制装置];

学科分类号：

080703 ;

摘要：

采用辐射能信号的H∞鲁棒控制,对解决燃烧系统的大时滞、大惯性和非线性问题,有较好的表现。但在控制器设计过程中,加权函数的选取是一个难点,多依靠设计人员的经验反复尝试,一般也得不到最优的结果。加入了遗传优化算法,运用其全局搜索优化特点进行加权函数的选取,从而设计基于遗传算法优化的锅炉燃烧控制系统的H∞鲁棒控制器。仿真表明,采用遗传算法获取加权函数是可行的,可获得较为理想的系统控制性能和鲁棒性。

引用

页码：10 / 12+24 +24

页数：4

共 12 条

[1]

基于遗传算法优化权值的H_∞电力系统稳定器的设计[D]. 李莉.山东大学 2007

[2]

On General Weighting Functions for the Application of H∞Optimization Method. Yeonghan Chun,Yoichi Hori. Proceedings of Advanced Motion Control . 1996

[3]

Robust control analysis and design for discrete-time singular systems. Chun-Hsiung Fang,Li Lee,Fan-Ren Chang. Automatica . 1994

[4]

MATLAB Genetic Algorithm Toolbox and Application. LEI Yingjie,ZHANG Shanwen,LI Xuwu,et al. . 2004

[5]

遗传算法原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 周明,孙树栋编著, 1999

[6] 锅炉燃烧过程的智能控制与优化 [J].

钱汉成 ;

李强 ;

王志明 .

化工自动化及仪表, 2000, (03) :22-24

[7] 大时滞过程控制方法及应用 [J].

宋云霞 ;

朱学峰 .

化工自动化及仪表, 2001, (04) :9-15

[8] 炉膛辐射能信号的提取机理及其应用研究 [J].

罗自学 ;

杨超 ;

周怀春 .

动力工程, 2005, (03) :374-377

[9] 先进控制策略在火电厂热工控制中的应用 [J].

陈立军 ;

周正兴 ;

赵丽丽 .

东北电力大学学报(自然科学版), 2009, 29 (01) :57-61

[10] 采用辐射能信号的燃烧系统H∞鲁棒控制 [J].

陈立军 ;

薛宏 ;

周正兴 ;

刁建超 .

化工自动化及仪表, 2010, 37 (10) :14-17

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