关联规则技术在电力市场营销分析中的应用

被引：21

作者：

侯雪波

田斌

葛少云

路志英

机构：

[1] 天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院天津,天津,天津,天津

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2005年 / 02期

关键词：

电力市场营销; 数据挖掘; 关联规则; 频繁模式增长算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F407.61 [电力、电机工业];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

关联规则是一种重要的数据挖掘技术。结合电力行业的特殊性,将关联规则应用于对电力市场营销分析中。采取K-Means聚类技术实现对历史数据的离散化处理,以便进行知识归纳,运用关联规则的FP-Growth算法搜索所有的强关联规则,这些强关联规则中蕴含着电量销售与电价、气温、降水等影响因素之间的关联关系。以某市的实际电力营销数据为例,说明了关联规则的分析方法对电力市场营销具有一定的辅助决策意义。

引用

页码：67 / 72

页数：6

共 10 条

[1] 一个基于K-means的聚类算法的实现 [J].