基于有效容量分布的含风电场电力系统随机生产模拟

基于蒙特卡罗(Monte Carlo)方法的含大规模风力发电的电力系统模拟虽然具有较好的精度和广泛的适应性,但其过大的时间开销限制了其应用。而现有的理论计算方法则存在风力发电描述不够准确、难以处理多风电场及其相关性等问题。针对此现状,提出了一种基于发电机组有效容量分布的含风电场的电力系统随机生产模拟算法。该算法保留了负荷和风电机组的时变特性,采用时间序列自回归移动平均(auto-regressive moving average,ARMA)模型模拟风速,使用半不变量方法计算有效容量分布,因此,该算法可较好地描述风力发电的特点,且计算效率高。所提算法还可考虑多个风电场及其相关性,且可计算由于最小出力限制而引起的弃风概率和弃风电量。基于IEEE-RTS测试系统数据,验证了该方法的有效性。