手机语音识别技术对普通话儿童声母发音客观评估的初步研究

被引:1
作者
韩源
姜成惠
李盛
汪彬昺
王雨晨
邱秋
施星辉
机构
[1] 南京医科大学口腔疾病研究江苏省重点实验室南京医科大学附属口腔医院口腔颌面外科
关键词
语音识别; 普通话儿童; 语音评估; 语音治疗; 声母;
D O I
10.13591/j.cnki.kqyx.2017.06.008
中图分类号
H116.1 [发音]; TN912.34 [语音识别与设备];
学科分类号
0501 ; 050103 ; 0711 ;
摘要
目的通过探讨手机语音识别技术对构音正常儿童声母发音的识别率,研究目前较为常见的手机语音识别软件对声母识别效果,为探索语音识别软件在构音障碍儿童语音评估和矫正中的应用提供基础。方法应用基于手机i OS系统的两种语音识别软件(XF@和WX@)对31例构音正常的儿童进行语音评估,计算识别率,运用SPSS 19.0进行配对t检验,比较不同语音识别软件的识别率。将目标音根据发音方式与发音部位分类,运用多个率卡方检验与Scheffe可信区间法筛识别率较低的发音类型。结果 WX@语音识别率为(86.84±3.90)%、XF@语音识别率(89.01±4.00)%,经统计学处理发现两种识别软件的识别率存在显著差异(P<0.05)。根据发音方式分类,不同声母的识别率存在显著差异,送气塞擦音识别率(82.88%)低于其他部分发音。根据发音部位分类,不同声母的识别率亦存在差异,舌尖前音(92.56%)与舌尖后音(95.15%)低于其他部分发音。结论不同手机语音识别软件与发音类型对构音正常儿童声母发音的识别率有影响。本研究结果对语音识别技术在语音评估及治疗领域的应用提供一定依据与参考。
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[1]  
儿童语音数据库与儿童语音识别技术初探.[A].陈伟;李成荣;高倩倩;.第八届全国人机语音通讯学术会议.2005,
[3]   人工智能与语音识别技术 [J].
胡郁 .
电子产品世界, 2016, 23 (04) :23-25+27
[4]   语音识别技术及应用综述 [J].
禹琳琳 .
现代电子技术, 2013, 36 (13) :43-45
[5]   构音障碍评估研究述评 [J].
李欢 .
中国特殊教育, 2010, (06) :59-64
[6]  
基于语音识别的构音及语音障碍自动评估系统研制.[D].司博宇.华东师范大学.2014, 10
[7]  
基于动态腭位的汉语普通话辅音发音生理研究.[D].段燕华.西北民族大学.2014, 05
[8]  
汉语普通话塞音及塞擦音的发声气流气压研究.[D].吕士良.西北民族大学.2012, 05
[9]   The influence of (central) auditory processing disorder in speech sound disorders [J].
Barrozo, Tatiane Faria ;
Pagan-Neves, Luciana de Oliveira ;
Vilela, Nadia ;
Mamede Carvallo, Renata Mota ;
Wertzner, Haydee Fiszbein .
BRAZILIAN JOURNAL OF OTORHINOLARYNGOLOGY, 2016, 82 (01) :56-64
[10]  
语音学教程.[M].林焘; 王理嘉; 著.北京大学出版社.2013,