机器学习分类问题及算法研究综述

被引：180

作者：

杨剑锋

乔佩蕊

李永梅

王宁

机构：

[1] 郑州大学商学院

来源：

统计与决策 | 2019年 / 35卷 / 06期

关键词：

机器学习; 分类算法; 单一分类算法; 集成分类算法;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.06.008

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分类问题及其算法是机器学习的一个重要分支,其应用越来越广泛,相关算法及应用研究取得了长足进展。文章对近年来机器学习分类算法的研究成果进行了回顾,从单一分类算法到集成分类算法分别进行总结,比较了不同分类算法的核心思想、优缺点以及实际应用,并分析了机器学习分类算法研究所面临的挑战和发展趋势。

引用

页码：36 / 40

页数：5

共 22 条

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