应用BP神经网络进行住房需求预测分析

被引：4

作者：

梁宗经 ^{[1
]}

旷芸 ^{[2
]}

机构：

[1] 广西师范大学计算机系

[2] 桂林师范高等专科学校

来源：

经济师 | 2006年 / 12期

关键词：

BP神经网络; 住房需求; 经济预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F293.3 [房地产经济]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

文章通过对现时住房需求预测模型的分析,针对传统预测模型的不足,提出应用BP神经网络理论构建人均住房需求预测模型。建模数据采用我国1995至2004年共10年的统计数据,其中1995-2002年的数据用做模型训练数据,2003-2004数据为模型检验数据。通过实验验证,结果表明基于BP神经网络的预测模型具有较好的适用性和较高的预测精度。

引用

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共 7 条

[1] 住房、交通、人口——北京实现宜居城市的三大瓶颈 [J].