FDI与战略性新兴产业技术进步——基于中国企业微观数据的半参数最小二乘法

被引:4
作者
郭璐 [1 ]
田珍 [2 ]
机构
[1] 南开大学
[2] 郑州轻工业学院
关键词
FDI; 战略性新兴产业; STLS-Malmquist;
D O I
暂无
中图分类号
F832.6 [汇兑、对外金融关系]; F276.44 [高新技术企业];
学科分类号
1201 ; 020204 ; 1202 ; 120202 ;
摘要
本文基于1998-2007年不同来源国的外资企业数据与中国工业企业数据库进行匹配,采用《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》与《国民经济行业分类》相对应选出的四位细分代码作为战略性新兴产业进行测度,运用投入主导的Malmquist指数及半参数最小二乘法(STLS)分析了FDI与促进我国战略性新兴产业技术进步的相关性。结果表明,FDI对战略性新兴产业综合效率、技术效率、规模效率提升都有显著促进作用,尤其在技术效率的提升方面效果显著,包含FDI投入约束的DEA效率平均值要比不包含FDI投入约束效率平均值有所提升,并且包含FDI投入约束的有效DMU数目更加明显。所以继续鼓励外资进入战略性新兴产业是可取的,并且,研发、资本密集度、人均资本、出口额越多,对战略性新兴产业外资企业技术效率的提升越明显。
引用
收藏
页码:138 / 144
页数:7
相关论文
共 18 条
[1]   我国引进国际直接投资导向的演变及动因——基于对《外商投资产业指导目录》的分析 [J].
黄宁 ;
厉银银 .
学术探索, 2015, (09) :63-69
[3]   我国各地区FDI引进效率动态分析——基于DEA模型的Malmquist指数方法 [J].
赵鉴华 ;
木克热木·米力克 ;
徐艳梅 .
管理评论, 2013, 25 (04) :32-37+67
[4]   外商投资与中国战略性新兴产业的发展 [J].
葛顺奇 .
国际经济合作, 2013, (01) :41-43
[5]   中国服务业分行业生产率变迁及异质性考察 [J].
王恕立 ;
胡宗彪 .
经济研究, 2012, 47 (04) :15-27
[6]   中国新兴生物企业的生产效率及其不确定性——基于DEA和神经网络模拟的面板数据分析 [J].
宋马林 ;
王舒鸿 ;
汝慧萍 ;
张廷海 .
科学学与科学技术管理, 2010, 31 (10) :131-137
[7]   环境约束下我国各地区FDI综合利用效率研究 [J].
徐盈之 ;
吴海明 .
中国科技论坛, 2010, (09) :93-99
[9]   基于GMDH和DEA的中国各省市引进FDI的效率评价 [J].
何跃 ;
何正林 ;
马海霞 .
华东经济管理, 2008, (08) :42-44+49
[10]   国际贸易、技术进步和中国工业行业的生产率增长 [J].
李小平 ;
卢现祥 ;
朱钟棣 .
经济学(季刊), 2008, (02) :549-564