基于现金流的财务危机预警系统实证研究——以机械设备行业为例

目前国内财务危机预警文献中还没有人从现金流角度出发,针对具体行业建立预警模型,本研究在这方面做了有益的探索和尝试。本文从现金流角度出发,选择机械设备行业为实证对象,从19个现金流指标中用多元逐步判别分析法选择出具有显著预测能力的现金流指标,利用这些指标建立典则判定模型和Fisher线性判定模型,并进行预测和结果比较。同时,在分析实证结果的基础上,提出相关的意见和建议。