基于Hadoop的微博舆情监控系统

被引：26

作者：

陈彦舟

曹金璇

机构：

[1] 中国人民公安大学信息安全工程系

来源：

计算机系统应用 | 2013年 / 22卷 / 04期

关键词：

舆情监控; Hadoop; HBase; MapReduce; 在线社会网络; 云计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

随着在线社会网络如社交网站、微博、在线社区等的快速发展,一个真正的双向传播和新媒体时代逐步形成.在线社会网络让每个用户都能创造自己的内容,并且快速传播出去.据不完全统计,新浪微博平均每秒有超过1000条的新微博产生,日增量数据为5TB,因此海量数据给舆情监控带来了严峻的挑战.将介绍一种基于Hadoop的微博舆情监控系统,能够对大规模采集数据进行挖掘、分析,实现对舆情热点话题的发现及追踪、对微博的社会网络分析,分析结果可视化呈现,为党政机关、大型企业等单位和组织及时发现敏感信息、掌握舆情热点、把握舆情趋势、应对舆论危机提供自动化、系统化、科学化的信息支持.

引用

页码：18 / 22+9 +9

页数：6

共 8 条

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