基于混合PSO-ACO算法的含DG配电网无功优化

被引：17

作者：

董海龙 ^{[1
]}

奚慧兴 ^{[2
]}

付立思 ^{[1
]}

武海霖 ^{[1
]}

机构：

[1] 沈阳农业大学

[2] 鞍山师范

来源：

电网与清洁能源 | 2017年 / 33卷 / 01期

关键词：

配电网; 分布式电源; 无功优化; 粒子群算法; 蚁群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

主要研究含分布式电源配电网无功优化问题,提出将粒子群算法与蚁群算法相结合的混合优化算法(PSO-ACO)。该算法针对粒子群算法易陷于局部优化问题和蚁群算法由于积累信息素导致寻优时间过长的缺点,利用粒子群算法的结构简单以及参数设定少的优点以及蚁群算法强大的全局搜索能力,将2种算法混合,并结合惩罚函数构建无功优化数学模型。以IEEE-33节点配电系统进行系统仿真,与采用基本粒子群算法和蚁群算法的无功优化结果相比较,结果表明,提出的混合算法收敛性和稳定性更好,能有效地解决含DG配电网无功优化问题。

引用

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页数：7

共 30 条

[1] 基于2n+1点估计法的含分布式电源配电网的电压质量概率评估 [J].