基于ICA的含噪电力系统信号的频率测量

为提高在噪声环境下频率测量的准确性,提出一种结合独立分量分析(ICA)和加汉宁窗插值算法的含噪电力系统信号的频率测量方法。该方法使用ICA对混有噪声的信号进行分离获得电力系统信号后,使用加汉宁窗插值的傅里叶算法获得电力系统频率。由于ICA对噪声和有用信号进行了很好的分离,因此频率测量的精确度得到了显著提高。仿真分析了含有白噪声和脉冲噪声的情况,即使噪声的幅值大于信号幅值数百倍时,使用所提出算法后频率误差绝对值的最大值从2.4Hz左右分别减少到了0.0028Hz和0.0005Hz,表明所提出算法在极低信噪比时仍具有较高的精确度。