改进粒子群算法的云计算环境资源优化调度

被引：18

作者：

蔡琪 ^{[1
]}

单冬红 ^{[2
]}

赵伟艇 ^{[2
]}

机构：

[1] 平顶山教育学院计算机科学与应用系

[2] 平顶山学院软件学院

来源：

辽宁工程技术大学学报(自然科学版) | 2016年 / 35卷 / 01期

关键词：

云计算; 资源调度; 自适应策略; 粒子群优化算法; 收敛速度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP393.07 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 081201 ; 1201 ;

摘要：

针对云计算的资源调度问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)的资源调度算法.对云资源调度问题进行分析,建立云资源调度的目标函数,利用PSO较快的收敛速度找到云资源调度问题的最优解,并根据每个粒子的适应度值自适应地改变每个粒子的速度权重,提高了全局寻优能力和收敛能力,同时在Cloud Sim平台对算法进行仿真实验.结果表明:IPSO算法减少了任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率,具有很好的优化资源以及合理调度资源的能力.

引用

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页数：4

共 7 条

[1] 节能及信任驱动的虚拟机资源调度 [J].