基于网络评论的网络舆情研究

被引：9

作者：

彭丹

许波

宋仙磊

机构：

[1] 合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室

来源：

现代情报 | 2009年 / 29卷 / 12期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

网络舆情; 聚类; 自组织映射神经网络; 曲线拟合; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

研究网络新闻评论可以更好地分析网民对新闻关注程度的发展变化,对于网络舆情研究也具有重要意义。本文首先选择任意时间段内网络上的热点事件为样本,绘制其评论增长曲线,进而使用自组织映射神经网络方法将曲线分类,拟合出代表各类发展规律的曲线,最后利用所得结论判断突发新闻的类别归属,预测其评论发展趋势,并验证方法的有效性。

引用

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共 8 条

[1] 曲线分类建模方法及其在多地区GDP预测中的应用 [J].