神经网络分析与相关分析、回归分析的比较——基于大学毕业生的成就性水平及其影响因素的研究

为尝试将计算机神经网络分析方法应用于社会学研究,利用哈尔滨工业大学毕业生调查的数据,使用Qnet软件,对大学毕业生成就性水平及其影响因素的作用,进行了计算机神经网络分析。为分析这种方法与传统的统计分析方法的差异,将神经网络分析与相关分析、回归分析进行了比较,结果发现神经网络分析的优势,值得关注,但同时也发现其有一定的缺陷。尽管如此,但我们认为,尝试是有意义,它将给社会学研究以启示。