综合用户偏好模型和BP神经网络的个性化推荐

被引:19
作者
辛菊琴 [1 ]
蒋艳 [1 ]
舒少龙 [2 ]
机构
[1] 上海理工大学管理学院
[2] 同济大学电子与信息工程学院
关键词
电子商务; 个性化推荐算法; 神经网络; 产品特征; 用户偏好;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
个性化推荐是目前解决电子商务中产品信息过载问题的有效工具之一。对综合用户偏好模型和BP神经网络的个性化推荐算法进行了研究。具体讨论了如何建立用户偏好模型,采用神经网络训练得到目标用户的偏好模型,通过Movielens数据库验证该模型的有效性。提出了一个基于内容的个性化推荐算法。
引用
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页码:57 / 60+96 +96
页数:5
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