综合用户偏好模型和BP神经网络的个性化推荐

被引：19

作者：

辛菊琴 ^{[1
]}

蒋艳 ^{[1
]}

舒少龙 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海理工大学管理学院

[2] 同济大学电子与信息工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2013年 / 02期

关键词：

电子商务; 个性化推荐算法; 神经网络; 产品特征; 用户偏好;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

个性化推荐是目前解决电子商务中产品信息过载问题的有效工具之一。对综合用户偏好模型和BP神经网络的个性化推荐算法进行了研究。具体讨论了如何建立用户偏好模型,采用神经网络训练得到目标用户的偏好模型,通过Movielens数据库验证该模型的有效性。提出了一个基于内容的个性化推荐算法。

引用

页码：57 / 60+96 +96

页数：5

共 8 条

[1] 基于情感语义的个性化推荐研究 [J].

钟生海 ;

邱玉辉 .

西南师范大学学报(自然科学版), 2011, 36 (04) :183-187

[2] 基于协同过滤和网络结构的个性化推荐算法 [J].

刘兆兴 ;

张宁 ;

李季明 .

复杂系统与复杂性科学, 2011, 8 (02) :45-50

[3] 基于模糊描述逻辑的个性化推荐系统建模 [J].

牟向伟 ;

陈燕 .

计算机应用研究, 2011, 28 (04) :1429-1433

[4] 个性化推荐系统的研究进展 [J].

刘建国 ;

周涛 ;

汪秉宏 .

自然科学进展, 2009, 19 (01) :1-15

[5] 基于多Agent混合智能实现个性化信息推荐 [J].

路海明 ;

卢增祥 ;

李衍达 .

高技术通讯, 2001, (04) :28-31

[6]

基于用户偏好度模型和情感计算的产品推荐算法[A]. 高琪,辛乐.第二十九届中国控制会议论文集[C]. 2010

[7]

神经网络与应用[M]. 国防工业出版社 , 董长虹编著, 2005

[8]

神经网络控制[M]. 电子工业出版社 , 徐丽娜编著, 2003

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